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Homme animant un séminaire sur l’IA et montrant un écran.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est une forme particulière d’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus tels que des textes, des images, de la musique ou des vidéos. Contrairement à l’IA classique, qui prend des décisions et fait des prédictions, l’IA générative vise à créer un contenu créatif et utile. Les exemples d’application comprennent la création automatique de codes, la conception de molécules pour les médicaments et l’analyse financière. L’IA générative utilise de grandes quantités de données et des réseaux neuronaux artificiels, notamment le deep learning, pour obtenir des résultats optimaux. Le deep learning, un sous-domaine de l’apprentissage automatique, s’est imposé ces dernières années comme un important moteur de développement de l’IA.

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Pertinence de l’IA générative pour les investisseurs

L’IA générative, qui simule la pensée humaine, est en train de changer le monde. Elle optimise les processus de production et a déjà fait son entrée dans la vie quotidienne, même si elle n’en est encore qu’à ses débuts. Cette technologie disruptive offre des opportunités importantes aux investisseurs en créant de nouveaux modèles d’affaires et de nouveaux marchés.

  • Bénéficiaires directs: les fabricants de semi-conducteurs, les producteurs d’infrastructure d’IA et les fournisseurs de cloud.
  • Bénéficiaires indirects: les entreprises qui utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité et l’automatisation, comme dans l’industrie 4.0.
  • Croissance du marché: le marché de l’IA devrait atteindre 222,53 milliards d’euros en 2025 et passer à 921,83 milliards d’euros en 2031, avec un taux de croissance annuel moyen (CAGR) de 26,60%. Le domaine de l’IA générative atteindra même un CAGR de 36,99% sur cette période et atteindra 442,07 milliards de dollars en 2031.

IA générative: de nouvelles opportunités de rendement pour les investisseurs

En bourse, les entreprises innovantes offrant de grandes perspectives de croissance sont particulièrement appréciées. L’IA générative réunit ces facteurs comme peu d’autres technologies du 21e siècle.

Exemple: Nvidia

  • Après l'introduction de ChatGPT en mars 2023, l'action de Nvidia a augmenté de plus de 600% jusqu'en mai 2025.
  • L’action a également affiché une forte performance auparavant, ce qui souligne les avantages d’un investissement précoce.

Solutions d'infrastructure

  • Les semi-conducteurs ne sont pas les seuls à être demandés, les fournisseurs de solutions d’infrastructure profitent également de la commercialisation de l’IA.
  • Les exploitants de réseaux haute tension et de centres de données connaissent une demande croissante.
  • Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la demande mondiale en électricité pour les centres de données va plus que doubler d’ici 2030 pour atteindre environ 945 térawattheures.
  • De grands opérateurs comme Microsoft et Oracle prévoient même d’utiliser leurs propres minicentrales nucléaires pour couvrir leurs besoins en électricité.

Ces exemples illustrent les multiples opportunités d’investissement dans le domaine de l’intelligence artificielle.

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Evaluer les risques et les incertitudes

  • L’intelligence artificielle (IA) n’a pas encore atteint sa pleine maturité. Les modèles d’IA génératifs comme ChatGPT, Claude ou DeepSeek font des erreurs et génèrent parfois des contenus sans fondement réel, appelés « hallucinations ». Les versions les plus récentes sont particulièrement vulnérables. Selon OpenAI, GPT-3 fait des erreurs dans environ un tiers des cas pour les questions relatives aux personnes publiques.
  • De même, beaucoup de choses ne sont pas encore claires sur le plan réglementaire, notamment en ce qui concerne la protection des données, car de nombreuses données sont nécessaires pour la formation, mais les informations personnelles doivent rester protégées. Le jeune secteur de l’IA présente non seulement des risques technologiques et réglementaires, mais aussi des différences de valorisation en bourse. Les hausses de cours rapides comme celles de Nvidia soulèvent des questions sur la durabilité. De plus, les bénéfices potentiels futurs sont difficiles à prévoir.
  • Par exemple, l’IA générative de DeepSeek serait moins chère que les modèles existants, ce qui a suscité des inquiétudes sur la rentabilité dans le secteur et a fait chuter temporairement les cours des actions de l’IA. La question centrale reste de savoir si et quand les groupes technologiques pourront générer des revenus durables à partir de leurs investissements dans l’IA.

Comment le marché évolue – un regard sur les tendances actuelles

  • Développement du marché et fusions d’entreprises: les entreprises fusionnent afin de renforcer leur position sur le marché. Salesforce rachète par exemple Informatica pour 8 milliards de dollars US.
  • Développements de l’IA: OpenAI acquiert la start-up hardware « io » de Jony Ive pour développer des produits physiques d’IA.
  • Domaines d’application spécifiques: l’IA est de plus en plus intégrée dans la production et la médecine, par exemple pour améliorer les diagnostics et les traitements.
  • Intelligences hybrides et ordinateurs quantiques: focalisation sur la combinaison de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle, et recherche sur les ordinateurs quantiques pour améliorer les performances de l’IA.
  • Risques et réglementation: les risques tels que la désinformation nécessitent un cadre juridique. L’Union européenne a adopté des règles contraignantes en 2024, la Suisse suit le Conseil de l’Europe avec trois objectifs: promotion de l’innovation, protection des droits fondamentaux et renforcement de la confiance.
  • Gouvernance mondiale de l’IA: l’ONU travaille sur une architecture mondiale de l’IA et fait avancer le thème de la « gouvernance de l’IA » depuis 2024.

Questions fréquentes

Conclusion

Même si l’IA générative est sur toutes les lèvres, au moins depuis le lancement de ChatGPT, cette technologie n’en est encore qu’à ses débuts. Et pourtant, elle a déjà commencé à modifier profondément notre quotidien. Son avancée fulgurante est synonyme d’opportunités non seulement pour les entreprises, mais aussi pour les investisseurs. Parallèlement à « l’IA générative », des modèles d’affaires et des marchés entièrement nouveaux émergent. Ils pourraient offrir aux investisseurs l’une des plus grandes opportunités de rendement de la prochaine décennie. Il convient toutefois d’y regarder de plus près, entre engouement, réglementation et progrès réels en matière de productivité. En outre, il est nécessaire d’avoir un horizon de placement à long terme, car les vrais gagnants doivent encore se cristalliser dans ce secteur encore jeune. La diversification est donc un atout.

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