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首届“瑞银量化研讨会”在北京成功举办瑞银携手北京大学与新加坡管理大学 共同探讨AI 时代下的量化金融

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首届“瑞银量化研讨会”在北京成功举办瑞银携手北京大学与新加坡管理大学 共同探讨AI 时代下的量化金融

北京,20181012日 ——由瑞银集团、北京大学数学科学学院金融数学系及新加坡管理大学量化金融学系(MSc in quantitate finance)联合主办的“瑞银量化研讨会”今天在北京大学英杰交流中心成功举办。研讨会首次将学术研究前沿与实操运用经验相结合,共同探讨量化金融的发展前景。大会以“AI时代下的量化金融”为主题,聚焦金融模型在人工智能时代的创新发展与模型风控升级等热门话题,吸引了众多从业人员、研究人员以及关注该领域发展的社会人士及学生的热情参与。

出席本次研讨会的主要发言嘉宾包括:瑞银证券总经理、瑞银集团亚太执行委员会成员钱于军博士、北京大学数学科学学院院长陈大岳教授、新加坡管理大学副校长Lim Kian Guan教授、瑞银量化分析部全球总监Manos Venardos、瑞银估值与交易模型风险与控制部全球总监Nuno Antunes,以及瑞银企业管理(中国)有限公司总经理王彦女士等。

瑞银证券总经理、瑞银集团亚太执行委员会成员钱于军博士表示:“技术创新与金融科技的崛起对金融领域产生了深远的影响。瑞银是一家拥有150多年经营历史的国际金融集团,中国是瑞银的重要市场。瑞银重视数字化和创新,并持续投资这些领域。在中国,瑞银拥有一支专业的量化团队,能够为所有资产类别提供量化建模和策略开发服务。本次研讨会汇聚了来自北京大学及新加坡管理大学的专家学者,以及瑞银全球和中国的量化团队负责人,旨在推动量化金融的学科研究,为学术领域及实际应用搭建桥梁,促进研究成果转化,同时为有志于加入量化金融领域的学生提供更多来自实操层面的信息。”

本次研讨会内容包括:三阶矩在统计算法交易领域的持续性与盈利能力、欧元掉期期权市场重建中的交易机会、机器学习在金融数学中的应用(交易订单簿建模和量化交易策略的数学化)、概率图模型和因果模型及其与金融数学和机器学习的联系、期权交易成本对模型参数影响的方程式、重点探讨了量化行业模型的前沿趋势及机器学习在其中的应用及模型风控领域最新发展。

关于瑞银量化研讨会更多信息请访问:https://www.ubs.com/microsites/ib-conferences/apac/quantconference/sc/overview.html

关于瑞银集团

瑞银集团致力为遍布全球的富裕人士、机构和公司客户以及瑞士的私人客户提供金融咨询服务和解决方案。瑞银的战略以全球领先的财富管理业务及位于瑞士的顶尖全能银行业务为核心,协同发展资产管理和投资银行业务。瑞银专注的业务均在其目标市场拥有强有力的竞争地位,具有资本效率及提供有吸引力的长期结构性增长和盈利前景。

瑞银的业务遍及全球所有主要的金融中心,在54个国家设有分支机构,所雇员工在美洲约占34%、瑞士占34%、欧洲、中东及非洲地区占18%,亚太区占14%。瑞银集团在全球约有 61,000 名员工。公司在瑞士证券交易所及纽约证券交易所上市。

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